Персональная база геоданных – это база данных Microsoft Access, которая может хранить, выполнять запросы и управлять как пространственными, так и непространственными данными. Так как они хранятся в базах данных Access, максимальный размер персональных баз геоданных — 2 Гб. Кроме того, одновременно персональную базу геоданных может редактировать только один пользователь.
Персональные базы геоданных состоят из девяти системных таблиц и пользовательских данных. Пользовательские данные могут храниться в следующих типах:
- Класс пространственных объектов
- Набор классов объектов
- Набор данных мозаики
- Каталог растров
- Набор растровых данных
- Набор схематических данных
- Таблица (непространственная)
- Наборы инструментов
Наборы классов объектов могут содержать классы пространственных объектов, а также следующие типы наборов данных:
- Вложения
- Объектно-связанные аннотации
- Геометрические сети
- Наборы сетевых данных
- Наборы данных участков
- Классы отношений
- Наборы данных terrain
- Топологии
Персональные базы геоданных также могут содержать подтипы и домены и участвовать как в репликации открепления/прикрепления, так и односторонней репликации.
Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains
Связанные разделы
Источник: desktop.arcgis.com
Tikkurila Prof Base / Тиккурила Проф База универсальный грунт глубокого проникновения
Водоразбавляемый грунт глубокого проникновения с цветным индикатором для профессионального использования на объектах с высокими требованиями к качеству и стойкости отделки любых поверхностей жилых и коммерческих помещений.
Перейти к подробному описанию
Перейти к техническим характеристикам
Рассчитать
Рассчитать количество
Высота и ширина поверхности Добавьте каждую окрашиваемую поверхность, например стену или потолок.
Длина Ширина
Добавить поверхность
Рекомендуемое количество краски Калькулятор подскажет, сколько краски вам понадобится, чтобы отделка выглядела максимально профессионально. Предназначено только для оценки! Реальный расход может варьироваться в зависимости от таких факторов, как текстура стены, выбор цвета или состояние поверхности.
1 слой 0 л 2 слоя 0 л
Tikkurila ProDesigner спец условия в партнерской программе
Купить в 1 клик
Доставим сегодня
от 550 :
Самовывоз в магазине
С этим товаром покупают
Фильтр по цвету:
Цена товара зависит от общей стоимости корзины
Описание Тех. характеристики Расход
Prof Base — водоразбавляемый грунт глубокого проникновения с цветным индикатором для профессионального использования на объектах с высокими требованиями к качеству и стойкости отделки любых поверхностей жилых и коммерческих помещений.
Что такое база данных [основные понятия]
Экономит расход краски до 30%
Prof Base – это готовый к применению профессиональный водно-дисперсионный грунт глубокого проникновения для наружных и внутренних работ, с нейтральным запахом. Он идеально подходит для профессионального использования на объектах с высокими требованиями к качеству и стойкости отделки любых поверхностей жилых и коммерческих помещений. Использование данного материала сокращает расход краски до 30% и увеличивает срок службы покрытия в целом.
Улучшает адгезию
Prof Base входит в систему профессиональной серии Prof Tikkurila и совмещается с интерьерными и фасадными красками. Грунт рекомендован для подготовки оснований перед финишной отделкой, он предотвращает появление полос и пятен при нанесении краски и оклейке обоями, а также улучшает адгезию финишного слоя с поверхностью.
Содержит цветной индикатор
Для контроля качества исполнения работ грунт содержит цветовой индикатор голубого цвета. Кроме того, Prof Base экономичен в использовании – его расход составляет 5-14 м2/л, в зависимости от впитывающей способности поверхности.
Инструкция по применению
Обрабатываемая поверхность должна быть сухой и чистой. Влажность окрашиваемых строительных конструкций не должна превышать 8 %. Применять при температуре не ниже +5°С и относительной влажности воздуха – не выше 80 %. Предварительная подготовка Перед нанесением поверхность тщательно очистить от пыли, меловой или известковой побелки, непрочно держащихся старых покрытий. Грунтование Перед применением грунтовку тщательно перемешать. Наносить на сухую чистую поверхность кистью, валиком или краскораспылителем в 1 слой.
Очистка инструментов
После окончания работ инструменты и тару вымыть водой.
- Производитель: Tikkurila
- Тип работ: внутренние работы
- Тип ЛКМ: грунтовка
- Тип объекта: стены, потолок
- Материал рабочей поверхности: бетон, гипсокартон, ДВП, ДСП, кирпич, штукатурка
- Разбавитель: вода
- Связующее: акриловый сополимер
- Разбавление: не требуется
- Плотность: ок. 1,0-1,1 кг/л
- Сухой остаток: ок. 8%
- Рабочий инструмент: валик, кисть, распылитель
- Время до нанесения следующего слоя: ок. 1.5 ч
- Количество слоев: 1
- Время высыхания на отлип: ок. 0.5 ч
- Высота: 320
- Длина: 190
- Тип связующего: акриловые
- Бренд: TIKKURILA Финляндия — Россия
- Код 7.7: 17163
- Страна производства: РОССИЯ
- Ширина: 235
Расход
- от: 15 кв.м/ л
- до: 30 кв.м/ л
Источник: tikkurila.moscow
Проектирование БД «Садово-огородные культуры»
Допустим, пользователю БД необходимо иметь (локальную) ИС, обеспечивающую решение различных информационных задач, связанных с выращиванием культур на его участке.
Такая база данных должна предоставить:
• информацию о фактическом составе и характеристиках садово-огородных культур;
• количественную информацию об урожайности (продуктивности) культур;
• информацию для своевременного сбора урожая (сроки созревания);
• информацию для оценки качественного состояния почвы (например, кислотность);
Кроме того, культуры должны быть разбиты на группы (классы) по видовому признаку и способам выращивания (деревья, кустарники и т. д.). Необходимо предусмотреть возможность хранить поля с некоторыми характеристиками групп и по мере эксплуатации расширять их состав.
В данном варианте базы данных мы не приводим эти поля (используем только поле «Единицы измерения»).
БД и средства ее эксплуатации должны обеспечить решение следующих задач.
1. Создать условия надежного ввода, хранения и корректировки информации о культурах, которые размещаются или могут быть размещены на участке.
2. Обеспечить при отображении информационных массивов, содержащих характеристики культур с делением культур на группы.
3. По требованию пользователя выводить данные о культурах, которые имеют определенные значения заданных характеристик.
4. Обеспечить вывод на печать полного списка культур, размещенных на участке, с подсчетом их количества или площади, занимаемой отдельными группами культур.
Очевидно, что данный список задач может быть продолжен.
В соответствии с общей схемой проектирования БД мы должны тщательно проанализировать задачи и запросы пользователя и на основе этого анализа определить из каких информационных массивов будет состоять база данных, по каждому массиву определить структуру, состав и тип полей, установить взаимосвязь массивов и т. д.
Допустим, что после обсуждения с пользователем состава и характеристик БД мы определили два массива: массив «Группы», содержащий общие характеристики групп и массив «Культуры», содержащий характеристики культур. После исключения одинаковых полей и объединения всех полей из обоих массивов мы получили исходную реляционную информационную модель, которую можно представить в виде таблицы 4.1 «Культуры участка». Из методических соображений мы не стали включать набор общих характеристик групп (например, общее количество единиц представителей группы на участке, общие технологические параметры возделывания культур группы и др.), которые пользователь сможет добавить в процессе эксплуатации базы данных.
С точки зрения реляционной теории данная ИМ имеет ряд недостатков (дублирование данных, взаимозависимость некоторых полей, наличие вычисляемого поля). Кроме того, использование текстовых названий групп и культур для идентификации записей может вызвать определенные неудобства при решении ряда задач обслуживания и эксплуатации БД.
Для устранения недостатков используем процесс нормализации.
Нормализация должна определить такой набор таблиц и их взаимосвязи, который обладает лучшими свойствами по сравнению с другими вариантами при выполнении операций добавления, корректировки и удаления данных, а также обеспечивает максимальное быстродействие при запросах и требует минимального расхода электронной памяти.
Нормализация состоит из ряда этапов, в результате которых создаются информационные модели разного уровня.
Такие модели называются нормальными формами.
Первый этап нормализации заключается в образовании таблицы, содержащей все необходимые поля информационной модели и ключевых полей. При этом необходимо исключить повторяющиеся столбцы и столбцы-массивы (содержащие значения типа списка). Фрагмент таблицы 4.1 представляет ИМ в первой нормальной форме. Однозначно определять записи будут поля «Название культуры» (далее – «Культуры») и «Группа» (т.е. мы имеем составной ключ). Все остальные поля будут функционально зависеть от этих двух.
Второй этап нормализации заключается в выделении полной и частичной зависимости неключевых полей от первичного ключа.
В нашем случае мы имеем частичную зависимость от составного первичного ключа полей: «Сроки созревания», «Почвы», «Количество культур», «Урожай» и «Урожайность». Значения этих полей зависят от поля «Культуры» и не зависят непосредственно от поля «Группы». А поле «Ед. измерения» зависит от поля «Группы».
Для решения проблем зависимости полей выделим из исходной таблицы поля связанные с группировкой культур, и объединим их в отдельную таблицу (информационный объект), которую назовем «Группы».
Определим поля «Название группы» и «Ед. измерения». Добавим поле «Обозначение», которое будем использовать в некоторых запросах и отчетах при выводе информации (на печать или экран).
Для связывания таблиц добавим в таблицу специальное числовое поле «Код_Гр», что позволит (без ущерба удобству эксплуатации) значительно быстрее выполнять запросы, экономить память (особенно во второй таблице) и упростит ввод данных.
Структура таблицы «Группы» и некоторые данные приводятся в таблице 4.2. Ключевым столбцом в этой таблице будет «Код_Гр».
Замечание
Названия столбцов в постановке задачи (в информационных моделях) могут отличаться от имен полей в таблицах базы данных.
Для хранения характеристик культур создадим таблицу «Культуры». В нее включим все поля, зависимые только от «культуры» и добавим необходимое поле для связывания таблиц в единую информационную модель.
Для связи таблиц будем использовать числовое поле «Код_Гр». Это поле будет использоваться и для группировки культур при выполнении запросов и в отчетах БД.
Таблица 4.1
Источник: cyberpedia.su